Flux
Quoting Georgi Gerganov

Quoting Georgi Gerganov

Note that the main issues that people currently unknowingly face with local models mostly revolve around the harness and some intricacies around model chat templates and prompt construction. Sometimes there are even pure inference bugs. From typing the task in the client to the actual result, there is a long chain of components that atm are not only fragile - are also developed by different parties. So it's difficult to consolidate the entire stack and you have to keep in mind that what you are…

Soutenez Simon Willison's Weblog en consultant la ressource originale

Lire l'article original

Vous aimez découvrir ces sources ?

Soutenez-moi sur Patreon

Articles similaires

Software development and IA: De l'artisan du code au superviseur de l'IA - une histoire déjà vécue dans l’aviation civile
Nouveau

Software development and IA: De l'artisan du code au superviseur de l'IA - une histoire déjà vécue dans l’aviation civile

Faire un parallèle entre la transformation du métier de pilote de ligne sous l'effet de l'automatisation et celle que connaissent aujourd'hui les informaticiens avec l'essor de l'IA. Comparaison n'est pas raison. Mais regarder dans le rétroviseur de l'histoire permet souvent de mieux comprendre les dynamiques du moment et prendre de la hauteur

OCTO Talks
Skapánê : l’hyper-automatisation intelligente qui transforme vos processus métiers grâce à l’IA
Nouveau

Skapánê : l’hyper-automatisation intelligente qui transforme vos processus métiers grâce à l’IA

Skapánê est une solution SaaS d’hyper-automatisation dédiée aux entreprises, notamment dans les secteurs de la banque et de l’assurance. Elle vise à optimiser les processus métiers en réduisant les coûts et les délais de traitement, tout en garantissant la conformité réglementaire et en luttant contre la fraude. L’article Skapánê : l’hyper-automatisation intelligente qui transforme vos processus métiers grâce à l’IA est apparu en premier sur OlivierSauvage.com.

Olivier Sauvage (Numerika)
#361.src - RAG: Pourquoi le RAG n'est pas mort (et ne le sera pas de sitôt) avec Guillaume Laforge Récent Podcast

#361.src - RAG: Pourquoi le RAG n'est pas mort (et ne le sera pas de sitôt) avec Guillaume Laforge

"D'avoir de meilleures données d'entraînement, plus pertinentes, ça reste le nerf de la guerre, même avec les plus gros modèles." Le D.E.V. de la semaine est Guillaume Laforge, Developer Advocate AI chez Google. Dans cet épisode, Guillaume revient sur l'évolution du RAG, loin d'être enterré malgré l'agrandissement des fenêtres de contexte des LLM. Il partage pourquoi, même avec un million de tokens, les besoins des entreprises dépassent largement les capacités actuelles des modèles. On parle de…

IFTTD - If This Then Dev