Des logs décalés, une automatisation qui part au mauvais moment : souvent c'est le NTP qui fait défaut. Un conteneur Docker plus tard, toute l'infra tourne sur la même référence horaire.
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Soutenez-moi sur PatreonMon cheminement pour autoscaler un cluster OVH déployé via la Cluster API, en utilisant Karpenter et son provider cluster-api, avec MKS comme cluster de management.
Hands-on guide to coding drift detection in Python: concept drift example, River package, MD3 and HDDDM multivariate detectors with code.
Un système événementiel qui marche en démo, c'est facile. Un qui tient en prod, c'est une autre histoire. Épisode 4 (et final) de la série EDA : idempotence pour de vrai (avec Redis), observabilité event-driven, alerting sur Mattermost, industrialisation Terraform… et nos vraies galères.
Ou comment j'ai convaincu ma cliente de retravailler sa vision produit, avant d'avoir maquetté quoi que ce soit !J’ai commencé une mission en tant que product designer. Je n’ai pas produit de maquette dans les trois premières semaines. À la place, j’ai produit un rapport d’étonnement. Spoiler alerte : nous venons de finir un atelier vision produit