Airflow : introduction au Dynamic Task Mapping
Airflow : comprendre le Dynamic Task Mapping
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Soutenez-moi sur PatreonDes développeurs sont arrivés sur ma MR avec une IA qui faisait la revue à leur place. Ceux qui ont carrément supprimé la revue sont presque plus honnêtes, parce qu'ils ont vu qu'elle avait perdu la course. Reste à savoir ce qu'ils ont mis à la place, et la plupart n'ont rien mis.
Sous le capot d'un PDS ATProto : un dépôt de données cryptographique, trié dans un Merkle Search Tree et signé à chaque écriture. On ouvre mon propre dépôt à la main : on liste ses records, on télécharge son export CAR, et on vérifie sa signature nous-mêmes, sans jamais faire confiance au serveur.
YouTube Vous déployez une application Laravel avec plusieurs queues ? Jusqu’à Laravel 13.25, il fallait les mettre en pause une par une… avec le risque d’en oublier une en pleine migration. Avec queue:pause --all et queue:resume --all, Laravel 13.25 simplifie enfin cette opération en une seule commande. Dans cette vidéo de 2 min 14, on voit concrètement la différence avec deux jobs, deux queues et deux workers, puis on passe à la pause et au resume global.
La sélection du mois : un serveur de livres audio auto-hébergé, un outil de gestion multi-cluster pour Proxmox, un générateur de fichiers docker-compose, une plateforme de simulation d'attaques cyber, un outil de visualisation de données et un système de prévention d'intrusion pour serveurs Linux.