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Notre journée au FLUPA UX Days 2026 : le métier de designer a encore de l'avenir !

Nous étions aux Flupa UX Days 2026, la conférence à ne pas manquer pour les designers français ! Cette année, le fil conducteur de l'édition parisienne était : « Concevoir, c'est choisir en conscience ». Une question à la hauteur des enjeux que rencontre notre profession actuellement, bousculée par l’irruption de l’IA générative.

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DAT4 : une machine à voyager dans le temps pour l'ingénieur data

Présentation d'un framework de data engineering d'un client d'Octo démontrant des principes intéressants ( and quot;Window-aware pipeline and quot;) pour faciliter leur gestion et leur monitoring

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Software development and IA : qu'est ce que l'IA générative peut apporter à un PO au sein d’une équipe agile ?

L'AI pour un PO accéléré : l’IA joue un rôle d’assistant (optimisation) et facilite son travail qu’il a l’habitude de faire Le PO augmenté : le PO profite de nouvelles possibilités auparavant impossibles car trop complexes ou trop lourdes à mettre en oeuvre.

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Bulle IA ou Révolution industrielle

L'année 2026 s'impose déjà comme un jalon historique. Elle marque le moment où l'intelligence artificielle a définitivement quitté le statut de simple innovation technologique pour devenir l'un des principaux moteurs de transformation de nos sociétés, de nos économies et de nos organisations.

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Du marécage à l'autonomie : redresser un projet data en tant que Tech Lead

REX Tech Lead : reprendre un data lake AWS en perdition. Dette technique de 5 ans, pas de tests, pas de monitoring, équipe de 2 juniors sans PO. 4 leviers : assainir (monorepo, Terraform, CI/CD, Python), coaching, pair programming, collective ownership. Résultat : 5 000 tests, datamart Snowflake/dbt, 100 000 $ d'économies FinOps, équipe autonome.

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Les tokens, le nouveau pétrole que vous brûlez sans le savoir

Et si vous brûliez tout votre quota IA en 5 jours ? Vous faites quoi le reste du mois ? Les tokens ne sont ni gratuits, ni renouvelables, ni illimités, même quand votre abonnement se recharge. Il est temps de comprendre ce que vous consommez vraiment.

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FinOps: comment économiser 100 000 $/an en ouvrant simplement AWS Cost Explorer

REX FinOps : en ouvrant AWS Cost Explorer sur un data lake à 6 500 $/mois, trois anomalies apparaissent. AWS KMS à 4 000 $/mois, des licences fantômes pour des développeurs partis, 10 pipelines CI/CD redondantes. Optimisation des coûts cloud : 100 000 $ d'économies annuelles. Sans outil, sans migration. Juste de la curiosité. Checklist incluse.

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Mistral AI NOW Summit : Entre ambitions technologiques et réalités d'adoption en entreprise

Au AI Now Summit 2026, Mistral a présenté une vision ambitieuse de l’IA industrielle : maîtrise de l’infrastructure, modèles spécialisés, agents outillés et souveraineté des données. Derrière la vitrine, une conférence utile pour lire les vrais enjeux d’adoption de l’IA en entreprise.

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Brève histoire du Prompt Engineering au Harness engineering

Après une consolidation de notre veille sur le sujet, nous vous proposons de survoler l'histoire de quelques termes de ces dernières années, pour ensuite les articuler entre eux.

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Event-Driven Architecture chez Octo : épisode 2, la théorie

Deuxième volet de notre série EDA : l'article à la fois chiant et utile. On rentre dans la théorie — patterns (Pub/Sub, Event Sourcing, CQRS), garanties de livraison, gestion des ratés (replay, DLQ) et pièges classiques. Promis, on a essayé de rendre ça digeste.

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Platform Engineering : le prochain chantier stratégique des DSI à l’ère de l’IA

Les DSI ont multiplié outils, automatisation et cloud pour accélérer le delivery. Mais le vrai frein n’est plus le code : ce sont les processus autour : validations, sécurité, architecture, production. Le Platform Engineering émerge pour répondre à cette tension, avec une approche produit, organisationnelle et stratégique.

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De l’expérimentation au passage à l’échelle : le grand défi de l’IA en entreprise

L’IA agit comme un multiplicateur de vitesse sur les systèmes existants. Elle n’améliore pas mécaniquement les organisations : elle accélère leurs dynamiques, qu’elles soient robustes ou désalignées. Cette accélération révèle les fragilités de l’ingénierie, du produit, du SI et de l’organisation. Le véritable enjeu n’est pas l’adoption de l’IA, mai

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La mémoire subversive de nos systèmes legacy

On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.

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Le DDD à l'épreuve de l'expérience utilisateur

Dans les modernisations les plus ambitieuses, le découpage en sous-domaines peut légitimement être interrogé au regard de l’intégrité des informations présentées à l’utilisateur.

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Event UX Reboot - L'IA redessine l'expérience. Êtes-vous prêts ?

La question qui nous intéresse tous (et qui a ouvert l'event) : est-ce que l’IA a sonné le glas du design ? Spoiler : pas encore, mais les designers et product managers vont devoir revoir leurs positionnements.

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