Un orchestrateur ne fait pas une plateforme MLOps
Un pipeline d’entraînement planifié chaque semaine, quelques tâches qui s’enchaînent et un modèle sauvegardé dans un bucket : à première vue, le système semble industrialisé. Puis, un lundi matin, les pré
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