FinOps by Design - Intégrer le FinOps dès la conception d’une architecture cloud
Intégrez le FinOps dès la conception de vos architectures cloud pour optimiser coûts, performance et pilotage financier dès le départ.
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Qu’est ce qui pourrait ralentir la progression fulgurante de l’IA générative dans nos sociétés ?
Qu’est ce qui pourrait ralentir la progression fulgurante de l’IA générative dans nos sociétés ?
Personne n’a envie de se faire disrupter par l’IA. Familier de la technologie, nous surestimons la vitesse de sa diffusion organisationnelle et sociétale. Repenser les processus avant d’y intégrer efficacement l’IA. Et si le pouvoir politique s’en mêlait.
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Qui gère les environnements hors production ?
Qui gère les environnements hors production ?
Chez OCTO nous sommes très souvent focalisé sur l’environnement de production, celui qui attire souvent tous les regards car nous sommes confrontés à l'utilisateur final, au trafic réel et aux problèmes qui n’ont jamais été rencontrés avant la mise en production. Nous n'évoquons que très peu les…
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Détection d'anomalies visuelles automatique : faut-il apprendre du défaut ou de la normalité ?
Détection d'anomalies visuelles automatique : faut-il apprendre du défaut ou de la normalité ?
Comment bien choisir son modèle de détection d'anomalie visuelles ? La réponse dépend du coût de vos erreurs. Cet article compare deux approches sur un cas industriel, et guide votre choix selon vos contraintes opérationnelles.
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Quand les managers deviennent architectes de la transformation Lean à l’échelle (Partie 1)
Quand les managers deviennent architectes de la transformation Lean à l’échelle (Partie 1)
Diffuser le Lean ne consiste pas à déployer des outils, mais à transformer le management. À travers l’A3, dans cette première partie, quatre managers apprennent à définir un vrai problème, analyser les causes pour pouvoir expérimenter et mesurer dans l'article 2.
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[OCTO] Les MCP, nouveau souffle pour l'État Plateforme ?
[OCTO] Les MCP, nouveau souffle pour l'État Plateforme ?
L'Etat Plateforme s'évertue depuis 10 ans à rendre les services publics plus adaptés aux besoins des usagers. Et si les Model Context Protocol (MCP), technologie interconnectant des services avec les IA, étaient le chaînon manquant pour franchir une nouvelle étape ?
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L’évaluation des LLMs est-elle morte ?
L'évaluation des LLMs via benchmarks classiques est en crise, car les modèles déjouent les tests, les datasets saturent, le RLHF progresse et les agents autonomes se développent. Il faut se concentrer sur la robustesse, la généralisation et le comportement réel.
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La veille de Wittouck - Fin février 2026
La veille de Wittouck - Fin février 2026
Février a été un mois un peu chargé, avec mon premier Touraine Tech, et un gros travail de refonte sur ce site au niveau des perfs. Avec tout ça, j’avais un peu mis de côté la veille de Wittouck de mi-février, par manque de temps. On repart donc avec un résumé du mois de février, plusieurs sujets autour de l’IA (dont des coups de gueule), et des réflexions autour de la souveraineté numérique.
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Kyverno a tué mon API Server. Encore.
Le retour de la vengeance Vous avez peut-être lu mon article précédent sur etcd il y a 3 ans. Si vous vous en souvenez bien, le crash, c’était etcd, mais le vrai coupable, c’était Kyverno. J’adore Kyverno. C’est vraiment un logiciel que j’aime beaucoup. Notamment parce que c’est puissant(issime).…
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YouTube "L'IA peut coder très vite, mais code très mal !"
On entend parler d’IA partout : dans nos feeds, dans nos équipes, dans nos boards stratégiques. Le constat est souvent le même : ✅ Ça code très vite ❌ Mais ça peut coder très mal ! En tout cas au regard des standards comme la maintenabilité, bref : pas exactement ce qu’on appelle du software craftsmanship ! 🛠 Florine Chevrier et Clément Virieux (Ippon) partent alors d’une conviction : le software craftsmanship n’est pas une option, c’est probablement LA meilleure manière de construire du…
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NixOS, ou comment j'ai arrêté de bricoler mon Linux
NixOS, ou comment j'ai arrêté de bricoler mon Linux
Une belle histoire Debian, on connaît tous. Mère de nombreuses distributions modernes, je l’utilise depuis 13 ans. Rien qu’avec cette phrase, j’ai pris un coup de vieux. J’ai débuté avec Debian stable, en supprimant le dual boot pour me forcer à rester sous Linux. Après un passage sous Ubuntu, je suis revenu sur Debian testing, qui cochait toutes les cases : ça marche, les paquets sont récents, pas de question à se poser.
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Alternatives à MinIO en 2026 : SeaweedFS, RustFS, Garage, CubeFS ou Ceph ?
Alternatives à MinIO en 2026 : SeaweedFS, RustFS, Garage, CubeFS ou Ceph ?
Contexte : MinIO passe en maintenance modeMinIO était la référence pour le stockage objet open source, utilisé massivement par des clusters Kubernetes, pipelines CI/CD, data lakes, et des solutions SaaS. Le 3 décembre 2025, l’annonce tombe via le README du répertoire GitHub : le projet MinIO passe en “maintenance mode”. Concrètement, cela signifie la fin du développement de nouvelles fonctionnalités et l’arrêt de l’acceptation des pull requests communautaires. Une décision commerciale qui peut…
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Pourquoi j'apprends Rust en 2026
J'avais appris juste assez de Rust il y a quelques années pour hocher la tête dans les conversations, lire un peu de code, ressentir une vague culpabilité, et passer à autre chose. Je ne l'avais jamais vraiment utilisé. Et maintenant, en 2026, j'y reviens volontairement. Ce qui semble un peu contre-intuitif, parce qu'on est à l'ère où les assistants de code peuvent générer une implémentation plausible de presque n'importe quoi en quelques secondes. Si la machine peut écrire du Rust à ta place,…
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De F à A+ sur HTTP Observatory : sécuriser les headers de mon blog Hugo
Après l’optimisation des performances du blog (AVIF, pré-compression), j’étais super content de moi. 🥳 Mais c’était sans compter sur Antoine Caron, qui est venu (à très juste titre) me chatouiller sur un autre aspect que j’avais ignoré, le rapport Mozilla Observatory… J’ai donc lancé un scan…
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L’Histoire du Deep Learning : quand les machines ont commencé à apprendre
Histoire du deep learning : du perceptron aux Transformers, comprendre les ruptures techniques et l’évolution des architectures IA modernes.
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