L’Histoire du Deep Learning : quand les machines ont commencé à apprendre
Histoire du deep learning : du perceptron aux Transformers, comprendre les ruptures techniques et l’évolution des architectures IA modernes.
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Bad buzz pour OpenAI, un nouveau modèle pour Claude, Ollama qui rend Claude Code encore plus autonome et un client Git qui pourrait vous plaire.
Podcast Dans cet épisode de Message à Caractère Informatique, nos invités explorent l’impact concret des outils d’IA générative sur le développement logiciel et le déploiement d’applications en ligne. Nous parlons d’agents, de modèles exécutables localement, et des nouvelles interfaces comme MCP qui redéfinissent la manière de concevoir des outils pour développeurs. L’épisode interroge aussi les conséquences de ces usages sur l’enseignement du code et la formation des nouvelles générations, avant…
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Nous vivons une ruée vers l’or de l’IA. Les entreprises se battent pour collecter les plus gros datasets possibles. Mais
Formatage automatique, blocage de commandes dangereuses, commits contextuels : 4 cas d'usage concrets avec du code prêt à l'emploi.
Chez Les-Tilleuls.coop, nous avons toujours à cœur d’explorer les technologies émergentes pour comprendre comment elles peuvent servir nos clients, mais aussi comment elles transforment notre propre quotidien. Récemment, nous nous sommes réunis pour un partage d’usages autour des LLM (Large Language Models). Loin du hype marketing, nous avons discuté concrètement : qu’est-ce qui marche ? […] L’article Du développement à l’orchestration : comment l’IA redéfinit nos métiers est apparu en premier…
YouTube 🎥 Agents IA en banque digitale : retour d’expérience concret chez Alpian Bank Comment déployer des agents IA dans une banque 100 % cloud et régulée FINMA ? Qu’est-ce qui fonctionne vraiment… et qu’est-ce qui échoue ? Dans cette présentation, l’équipe tech d’Alpian, banque digitale suisse lancée en 2022, partage un retour d’expérience terrain sur l’implémentation d’agents IA en production. 🔎 Au programme : 🧠 1. Le premier agent (et pourquoi il a échoué) ✔️ Agent de support basé sur une base…
Qu’est-ce que le Spec-Driven Development (SDD) ? Découvrez comment passer de la spécification au code, aux tâches et aux tests, avec l’IA et un exemple complet avec Kiro.
Podcast "Il n'y a qu'une seule chose qui m'intéresse dans ce que je fais, c'est l'utilité." Le D.E.V. de la semaine est Pierre Lemaire, Startup Builder chez Hexa. Cet épisode revient sur la montée du Vibe Coding, ces nouvelles pratiques où l'on crée des MVPs bluffants sans pour autant être un dev &lsquofull stack'. Pierre partage sa vision : valider des idées, apprendre sur le terrain, itérer vite&hellip tout en réaffirmant l'importance de l'expertise métier, même dans un monde boosté par l'IA. Il…
Toujours par deux ils vont, ni plus, ni moins… Le Maître et son Apprenti… © Yoda
Podcast Peut-on battre les modèles de Google ou Meta avec seulement 4 GPU et une disquette Zip ? C’est le pari fou de notre invité.e qui nous explique comment le "Data Design" est en train de ringardiser le scraping massif du web. 🥖 L'IA qui tient sur une disquette : La fin du gigantisme ? Dans cet épisode, on plonge dans le coeur de l'IA souveraine : pourquoi la qualité des données (tokens) prime sur la quantité, et comment les Small Language Models (SLM) vont permettre de décentraliser…
YouTube 🎥 IA & Finance : Pourquoi l’IA générique ne suffit pas dans les domaines hyper-sécurisés Dans cette intervention, retour d’expérience sur trois années d’expérimentation intensive de l’IA dans les services financiers au sein de la startup Candice AI (https://candiceai.com/) Après des décennies passées à modéliser des processus bancaires, aligner business et IT et automatiser des opérations complexes, Guillaume Beauverd nous expose la question devenue centrale : l’IA générative peut-elle…
Un concentré d'infos pour les devs par un dev. Cette semaine avec l'interview de Stella. On parlera aussi de ✅ le langage Go, ✅ Rails, ✅ couleurs et contrastes, ✅ sudo, ✅ Japon, ✅ etc
Retour sur les Cloud Native Days 2026 : migrations massives, Kubernetes multi-tenant et MLOps à l’INSEE pour industrialiser l’IA et le cloud.