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Les joies du vibecoding : quand l’IA libère !
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Les joies du vibecoding : quand l’IA libère !

L'IA est souvent perçue négativement, mais elle peut aussi apporter du plaisir au travail. L'auteur partage son expérience positive avec le "vibe coding", une méthode qui ravive sa créativité et l'enthousiasme pour le travail. Malgré les défis du marché, l'IA offre des possibilités excitantes pour les créateurs d'aujourd'hui. L’article Les joies du vibecoding : quand l’IA libère ! est apparu en premier sur OlivierSauvage.com.

Olivier Sauvage (Numerika)
GenAI Rennes #11 - 🗣️ Patrick Leprince, CEO Veonum - Une IA fiable : du RAG aux agents intelligents YouTube
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GenAI Rennes #11 - 🗣️ Patrick Leprince, CEO Veonum - Une IA fiable : du RAG aux agents intelligents

Enregistrement du meetup #11 de Generative AI Rennes du 9 avril 2026 Les LLM ont révolutionné l’accès à l’information, et le RAG a permis de les connecter à des données réelles pour produire des réponses plus pertinentes. Mais cette approche a ses limites. hallucinations, confusion entre corrélation et causalité, difficulté à raisonner ou à produire des contenus longs et cohérents. De nouvelles approches émergent. systèmes agentiques, deep search, GraphRAG. avec un objectif clair. passer d’une…

Generative AI France (YouTube)
GenAI Rennes #11 - 🗣️ Nicolas Bodin de Label4AI - L'IA trahit-elle toujours ? YouTube
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GenAI Rennes #11 - 🗣️ Nicolas Bodin de Label4AI - L'IA trahit-elle toujours ?

Enregistrement du meetup #11 de Generative AI Rennes du 9 avril 2026 Les outils d’IA générative produisent aujourd’hui des contenus d’une qualité impressionnante. images, voix, vidéos ou textes. Mais laissent-ils des traces ? Peut-on encore distinguer le réel du synthétique, et si oui, comment ? À travers des exemples concrets et les travaux de Label4AI, ce talk explore les enjeux de détection, de watermarking et d’analyse forensique des contenus générés par IA. Il interroge aussi ce que…

Generative AI France (YouTube)
Symfony en prod sur un mono-VPS : FrankenPHP + K3s, staging + TLS en une demi-journée
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Symfony en prod sur un mono-VPS : FrankenPHP + K3s, staging + TLS en une demi-journée

Guide pas-à-pas pour mettre une application Symfony en production sur un mono-VPS : deux environnements (staging + prod) containerisés avec FrankenPHP, orchestrés par K3s, déployés automatiquement via GitHub Actions vers GHCR, avec TLS Let's Encrypt. Tous les snippets sont fournis et prêts à copier.

YoanDev
#305.exe - Apprendre en codant: Être ou ne pas être D.E.V. par Antonio Goncalves Podcast
Programmation IA Web

#305.exe - Apprendre en codant: Être ou ne pas être D.E.V. par Antonio Goncalves

Pour l'épisode #305 je recevais Alex Delivet. On en débrief avec Antonio. **MCP://IFTTD** Grande nouvelle, ce podcast t'a rendu meilleur.e dev, tu peux maintenant rendre ton IA meilleure aussi ! Avec le MCP IFTTD, ton Cursor ou Claude Code va enfin pouvoir utiliser toute l'expertise de ce podcast. Va tester sur mcp.ifttd.io et pour les 50 premiers, le code IFTTD3M offre 3 mois gratuits ! 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos…

IFTTD - If This Then Dev
Et si j'hébergeais mon blog sur une infrastructure européenne
DevOps Cloud IA Programmation

Et si j'hébergeais mon blog sur une infrastructure européenne

Lorna Ladril sur Unsplash Quand j’ai décidé d’ouvrir ce blog, je ne voulais pas gérer une infrastructure complexe surtout pour un simple blog. En suivant ma philisophie KISS (Keep it simple and stupid), j’avais opté pour un CMS qui ne nécessite pas une base de données comme wordpress. Un générateur de site statique facilement customizable à l’aide de plugins développés par la communauté est amplement suffisant et permet d’avoir de meilleures performances. C’est pour cela que j’avais opté pour…

David Drugeon-Hamon
React Paris 2026 – CR – Killing Micro Frontends
Programmation Cloud IA DevOps

React Paris 2026 – CR – Killing Micro Frontends

PayFit a supprimé ses micro-frontends. Leur CI est passé de 45 à 7 minutes. Leurs déploiements de 2-5 jours à 20 minutes. Leur vélocité a été multipliée par 17. Voici un retour d'expérience concret sur une migration qui a pris 2 ans, avec 2,5 ingénieurs, sur une base de code utilisée par ~100 développeurs et 22 équipes.

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