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Un exemple d'observability trace-first

Un exemple d'observability trace-first

Dans cet article, je présenterai une approche moderne et "trace-first" pour de l’observability applicatif. J’ai déjà écrit un article sur les traces en 2023 (c’est là où je me rends compte que le temps passe vite) où j’expliquais le tracing en détail et où j’abordais déjà l’idée de remplacer une majorité de logs, et pourquoi pas les métriques, par des traces. Je vous conseille de lire cet article si vous n’êtes pas familier avec le tracing distribué. L’approche que je vais présenter dans ce…

mcorbin
L'IA générative va changer notre façon de coder (unpopular opinion)

L'IA générative va changer notre façon de coder (unpopular opinion)

Nous sommes en 2026, vous êtes encore développeur, bonjour. Ces 6 derniers mois j'ai vraiment rincé Claude Code. De la ré-écriture complète du site de la billetterie de Devoxx France, à la création d'un moteur de jeux de rôles, en passant aussi par mon travail pour proposer cet outil aux développeurs de Back Market... il s'en est passé des choses. Je pense qu'en 2026, la majorité du code que j'écrirai...

Le Touilleur Express
Répartition du trafic sur des chaussettes UDP avec eBPF et Go

Répartition du trafic sur des chaussettes UDP avec eBPF et Go

Akvorado collecte des flux sFlow et IPFIX via UDP. Comme UDP ne retransmet pas les paquets perdus, il faut les traiter rapidement. Akvorado exécute plusieurs routines écoutant sur le même port. Le noyau devrait répartir équitablement les paquets reçus entre ces routines. Cependant, cela ne fonctionne pas comme prévu. Quelques routines présentent une perte de paquets importante : $ curl -s 127.0.0.1:8080/api/v0/inlet/metrics \ > | sed -n s/akvorado_inlet_flow_input_udp_in_dropped//p…

Vincent Bernat
Récapitulatif 2025

Récapitulatif 2025

Je ne suis pas coutumier du traditionnel récapitulatif de l’année écoulée, néanmoins cela ne fait pas de mal de regarder un peu en arrière de temps en temps. Partage de contenu Je m’étais fixé comme objectif de relancer un peu ce blog et de publier de manière plus régulière. J’avais en tête un objectif de faire une publication par semaine. Avec 45 publications sur l’année, je ne suis pas loin de mon objectif. 2025 est l’année où j’ai le plus partagé sur le blog. Depuis la création de ce blog,…

Jérémy Decool
Bilan 2025 et perspectives pour 2026

Bilan 2025 et perspectives pour 2026

Otto Freijser sur Unsplash Eh oui, les fêtes sont passées, nous sommes déjà début 2026. Malgré la neige et le froid qui ont fait leur apparition en ce début de semaine, il est temps pour moi de faire une rétrospective de l’année écoulée autant au point de vue professionnel que personnel. J’aimerais aussi donner quelques perspectives pour cette nouvelle année même si le contexte géopolitique actuel est assez pesant. Mes fiertés En 2025, mon année professionnelle a été essentiellement centrée sur…

David Drugeon-Hamon
Mojo🔥 is now open source
Nouveau

Mojo🔥 is now open source

Mojo🔥 is now open source Mojo🔥 is now open source The Mojo programming language has been promising an open source release since May 2023. Last week they shipped their 1.0 and today they have followed through on that original promise, releasing the compiler and toolchain under an Apache 2 license. When Mojo first launched the stated goal was to produce a superset of Python, so existing Python code could be used to bootstrap their own ecosystem. That plan changed around August 2025: Mojo may or…

Simon Willison's Weblog
Qwen 3.8 27B scores 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index
Récent

Qwen 3.8 27B scores 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index

Qwen 3.8 27B scores 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index That's the same score as GPT-5.6 Luna (max), and just one point behind GLM-5.2 (max) and DeepSeek V4 Pro 0813 (max) - that GLM is 753B and that DeepSeek is 1.6B parameters, and Luna is size unknown but presumably a whole lot bigger than 27B. Qwen 3.8 27B is a truly astonishing model. Via Hacker News Tags: ai, generative-ai, llms, qwen, ai-in-china, artificial-analysis

Simon Willison's Weblog
We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility
Récent

We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility

We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility Excellent piece of reporting from 404 Media. For a while now there have been stories of book dealers receiving orders for large volumes of books from apparently price-insensitive anonymous customers, widely suspected to be companies looking to scan them for AI training (see my previous coverage of Anthropic's book scanning from June 2025.) 404 Media investigated with an AirTag! In July, one bookseller told me they…

Simon Willison's Weblog