CR Duck Conf: L'IA générative ne supprime pas les goulots d'étranglement du développement logiciel : elle les déplace. Spécification, feedback, adoption deviennent les nouveaux facteurs limitants. 5 apprentissages concrets pour adapter les pratiques d'architecture à l'ère agentic.
L’intelligence artificielle promet de transformer le développement logiciel. Mais que change-t-elle réellement lorsqu’elle s’applique à des systèmes existants, souvent complexes, imparfaits et hérités d’années d’évolution ?
Lors cette série d’interviews, OCTO vous propose un aperçu des sujets à considérer dans votre trajectoire des mois à venir. Aujourd’hui, Guillaume Estassy, nous parle d’Observabilité.
« Combien d'utilisateurs simultanés peut-on supporter ? » Une question simple, quatre bottlenecks en cascade. Event loop bloqué, quotas invisibles, race condition gRPC : sur une API audio FastAPI/Cloud Run, chaque fix révélait le problème suivant. REX complet avec méthodo, métriques et code.
Le vieux monde se meurt, le nouveau monde tarde à apparaître et dans ce clair-obscur surgissent les monstresCahiers de prison (1983) de Antonio GramsciAujourd’hui, dans le monde du développement logiciel, l’IA générative suscite de nombreux fantasmes. Le plus répandu est sans doute l’idée que coder ne servirait bientôt plus à rien, puisque l’IA
Les tests d'architecture sont un outil puissant pour automatiser la vérification des patterns d’architecture, des standards, de valider les choses qu’un linter ne peut pas aisément valider.
Les fusions et acquisitions constituent un levier classique de croissance et de transformation stratégique. Pourtant, si leur réussite est généralement évaluée à l’aune de critères économiques ou financiers, leurs conséquences organisationnelles restent souvent sous-estimées.
Maintenant que nous disposons, parmi nos belles histoires, de sujets liés à la cyber sécurité, nous souhaitons vous en partager quelques-unes afin de montrer comment le Lean permet là encore d’obtenir des résultats significatifs sur des processus que, à notre connaissance, l’agile ou le Lean IT n’ont pas trop loisir d’explorer.
Ne plus se limiter à des interfaces textuelles ou à des images pour interagir avec l'intelligence artificielle ? Les Agents Drive Interface sont là pour une intégration native des LLMs dans nos applications !
Diffuser le Lean ne consiste pas à déployer des outils, mais à transformer le management. À travers l’A3, dans cette seconde partie, quatre managers vont expérimenter et mesurer des contre-mesures. Ils passent de l’action impulsive à l’apprentissage structuré, ancrant le Kaizen dans la culture de l'organisation.
Personne n’a envie de se faire disrupter par l’IA. Familier de la technologie, nous surestimons la vitesse de sa diffusion organisationnelle et sociétale. Repenser les processus avant d’y intégrer efficacement l’IA. Et si le pouvoir politique s’en mêlait.
Chez OCTO nous sommes très souvent focalisé sur l’environnement de production, celui qui attire souvent tous les regards car nous sommes confrontés à l'utilisateur final, au trafic réel et aux problèmes qui n’ont jamais été rencontrés avant la mise en production. Nous n'évoquons que très peu les…
Comment bien choisir son modèle de détection d'anomalie visuelles ? La réponse dépend du coût de vos erreurs. Cet article compare deux approches sur un cas industriel, et guide votre choix selon vos contraintes opérationnelles.
Diffuser le Lean ne consiste pas à déployer des outils, mais à transformer le management. À travers l’A3, dans cette première partie, quatre managers apprennent à définir un vrai problème, analyser les causes pour pouvoir expérimenter et mesurer dans l'article 2.