Airflow : introduction au Dynamic Task Mapping
Airflow : comprendre le Dynamic Task Mapping
Airflow : comprendre le Dynamic Task Mapping
Vous débutez sur un projet data sans profil technique ? Voici un guide pratique pour comprendre les notions clés, poser les bonnes questions et collaborer efficacement avec votre équipe data.
Derrière l'euphorie de l'IA générative : des travailleurs invisibles à 1€ de l'heure, des chatbots qui nous flattent plutôt que de nous informer, et une bulle que ses propres artisans n'osent plus nier.
Skills IA mal testées, mises à jour silencieuses, régressions invisibles : ce guide couvre le cycle de vie complet d'un SKILL.md — du design à l'archivage — avec des evals reproductibles en 3 couches.
UX Research face à l'IA et au Business Design : découvrez le décryptage et les insights clés de 5 talks marquants du festival UXinsight.
Retour d'expérience collectif Ippon sur TechReady 2026 (Nantes) : l'AI-Driven Development face à la réalité du delivery. Cinq enseignements sur les agents de code, le context engineering, le coût des tokens et la responsabilité humaine.
L’IA dans le sport, tout le monde en parle. Le player tracking en NBA, les analyses xG en football, les capteurs GPS dans les maillots… Mais, quand on creuse un peu, on se rend compte que certains sports restent les grands oubliés de cette r&
Retour sur le meetup Apache Airflow 3.2 organisé par Astronomer et Ippon Technologies à Paris : Partition Keys pour propager le contexte entre DAGs, Async @task pour paralléliser les micro-tâches, et un REX concret sur l'industrialisation d'Airflow à grande échelle.
L'édition 2026 du Devoxx décrypte les avancées majeures de l'IA sur l'ingénierie logicielle, des architectures multi-agents à l'informatique quantique et aux stratégies pour maintenir la qualité du code.
Découvrez Docker Bake pour standardiser vos builds Docker. Cette surcouche déclarative de Buildx offre parallélisation intelligente, cache partagé et multi-plateforme.
L'IA sur le banc de touche : les défis de l'intégration logicielle dans le rugby. Analyse des étapes cruciales pour déployer des solutions de Deep Learning : de la gestion de la qualité vidéo à l'adoption par les coachs, pour une technologie au service de l'humain.
Du Prompt-Driven Development au multi-agent orchestré : j'ai confié un projet entier à Liza, un système multi-agent open source. Ce que j'en retiens, ce que ça coûte, et pourquoi le craft fait toute la différence.
Retour sur Dataquitaine 2026 : souveraineté numérique, délégation cognitive, embeddings multimodaux et notre REX sur un RAG industrialisé avec l'ANSSI. Les enseignements clés de cette 9e édition bordelaise.
AWS DevOps Agent révolutionne l'incident response avec l'IA. CloudWatch, observabilité, on-call automation : comment réduire votre MTTR.
La Practice Mobile a de nouveau répondu à l'appel des conférences d’Android Makers édition 2026. Et comme toujours, on ne repart pas les mains vides, pour vous on a fait chauffer nos stylos (ou nos claviers) pour vous proposer une compilation des talks qui nous ont marqués.